当前位置: 首页 > 能源行业动态 > 正文

华为助力油气行业转型!这场峰会值得关注

【 作者: | 发布日期:2021-11-13 】

如今,很多石油和天然气公司都在不断采用各种新技术来提高油气产量以克服挑战。当前全球能源格局仍充满不确定性,油气企业开始将数据和智能视为下一个技术前沿。为此它们也在加大对数字基础设施和数据智能的投入,借助先进的数字技术,油气企业可以提高油储和产量、降低成本、提高效率、确保安全和减少碳排放,最终实现高质量、可持续发展。

为了充分抓住油气行业变革的机遇,华为认为油气企业需抓住四个关键方面去释放数据智能的全部潜力,即数据平台、数据应用、计算能力和连接能力。

1、数据平台

为了加速油气行业的数字化转型,首先需要建立一个强大的底层数据平台。油气公司需要对全栈云平台进行投资,从而将关键业务流程迁移上云,同时还需要增强业务智能并制定严格的数据治理政策和程序。

数据对于石油行业的未来起着不可或缺的作用。油气企业需要处理大量的十分复杂的数据,需要一个统一的数据湖帮助它们实现数据共享和协作,同时通过大数据分析确定最佳发展策略。此外,数字化转型需要端-边-云智能生产系统,从设备采集生产数据,在云上实现生产智能管控。

归根结底,可靠的服务保证对于数字化转型的成功起着决定性作用。油气企业必须同了解行业和数字化流程的专业服务团队合作,共同实现数字化转型目标。

2、数据应用

通过使用AI认知平台来重振“老油井”这一成功实践可以看出,油气公司完全可以通过挖掘数据来提升油产。目前,油气行业主要采用数据驱动的测井曲线智能解释模型来确定他们的下一步开发计划。华为系统采用知识和数据双驱动的模型,将知识图谱与AI计算能力集成,智能解读测井曲线。在某项实践案例中,原始测井解释显示底下2248米至2251米是油水层,然而,人工智能的解释显示它实际上是一个油层。测油结果证明,该层每天可以产出36.3桶石油,这与技术解释是一致的。经过AI智能测井解读,老井田又重新焕发活力。在过去的几年里,人工智能测井解释在许多油田中得到了广泛应用。目前看来这一趋势未来还会加速。3、计算能力

高性能计算能力支撑了数据平台和人工智能系统的正常工作,这正是华为云能够在油气勘探中大显身手的地方。

例如,中国大庆油田利用华为云集成高分辨率地震成像、地震反演、储层预测等技术,支持古龙页岩油勘探研究和实时钻井进展追踪,这一实践代表了油气行业的一个重大突破,大庆石油预计最终将能够从该油藏中开采12.68亿吨石油。在此案例中,华为强大的解决方案帮助发现了一个世界级油田。目前,华为云持续为大庆油田提供稳定、可靠的计算能力,并为核心勘探开发活动提供有力的支撑。

4、连接能力

高性能计算容易实现,而高速数据传输则全然不同——特别是对于深海石油勘探而言。5G网络带来的增强连接极大简化了石油和天然气场站的管理。例如,可以使用高清视频改进车辆巡逻,通过数字解决方案,管理人员可以在线授权巡逻人员,并在控制中心实时观看高清监控视频。此外,多路车载高清视频可以实现聚合和回传,同时车辆识别能力也得到提高,并且在巡逻过程中还可以识别外部车辆,实时向控制中心发送警报,油气场站的巡逻效率得到极大提升。除此之外,数字化方法还可以提高现场巡检的有效性。例如,借助5G网络,远程专家能通过实时语音和视频交互解决现场问题。巡检人员佩戴的数字头盔支持语音免提操作,现场技术人员还可以通过语音查看产品手册、维修记录和其他技术文档,实现更安全、更高效的工作。

 

转载自石油ink

 

Baidu
sogou